微博评论采集 spss权重估计中的权重变量（how to calculate weights（spss主成分分析中如何计算权重））

文化产业回顾：日前，第二届中国媒体融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会在江苏吴江召开。 2016年中国报业新媒体影响力排名研究报告2016年报业新媒体影响力报告不仅计算了报业整体影响力和各相关指标的得分水平，还测算了各指标对报业影响力权重影响指数。 指导单位优化新媒体经营资源配置。

来源：中国报业协会

编辑：邢成斌

一、研究背景

一、报告说明

在第二届中国媒体融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会召开之际，报业协会与TRS联合发布中国报业新媒体影响力排行榜，评选出520位新媒体影响力人物报业年度总结综合实力较大、范围较广的单位，形成《20​​16中国报业新媒体影响力排行榜研究报告》。 在打造全国报业最具影响力新媒体榜单的同时，也将进一步推动报业与新媒体的融合发展。

二、研究背景

在互联网生态环境下，网络媒体、论坛、博客、视频、微博、APP形成了多方位的互动传播链，加快了信息传播和互动的速度，增强了信息的融合与融合。 以微信、微博、APP为代表的新媒体在传播中发挥着越来越重要的作用。

2014年8月，中央深改组第四次会议审议通过了《关于促进传统媒体与新媒体融合发展的指导意见》。 对新形势下如何推进媒体融合发展提出明确要求，并作出具体部署，各报业单位纷纷启动新媒体建设。 在媒体融合背景下，适时推出报业新媒体影响力排行榜具有重要的现实意义。

（一）各报刊单位新媒体发展水平量化评价

中国报新媒体影响力排行榜将建立新媒体影响力指数评价模型，对报刊单位的新媒体影响力指数进行评价和制定，以量化评价各单位的新媒体发展水平。

（二）打造中国报业新媒体建设新标杆

通过发布中国报业单位新媒体指数排行榜，各单位可以与其他单位进行横向比较，充分了解自身优势和劣势微博评论采集，优秀企业堪称行业标杆。

（三）优化报社新媒体经营资源配置

报业单位新媒体指数评价不仅计算总体影响力和各相关指标的得分水平，还估算各指标对影响力指数的影响权重。 各单元可针对高分低分的相关指标进行优化。 为新媒体管理提供资源分配指导。

三、研究范围

TRS数据中心通过严格的信息收集流程，建立了微博基础数据库、基础数据库和APP基础数据库。 本研究使用的数据来自TRS新媒体监测数据库。

报刊单位范围：520家

二、报社新媒体研究

1、新媒体运营分析

(1) 微博及APP覆盖率分析

微博覆盖率高，APP覆盖率低

基于对520家报社单位新媒体账号开通情况的分析 454家报社开通公众号，开通率87.3%； 开通新浪微博的报纸435家，开通率83.7%； 317家报纸开通了APP客户端，开通率为61.0% %。

各报单位对平台关注度较高，覆盖率最高； 微博平台覆盖率第二； 由于创建APP客户端需要较大的投入和资源，APP的覆盖率较低。 各报业单位开通的APP客户端中微博评论采集，苹果系统APP覆盖率为51.7%，安卓系统APP覆盖率为43.7%； 仅有34%的报社单位APP入驻双系统。

随着微信、微博平台的逐步覆盖和大部分报刊单位APP不成熟的现状，各报刊单位应致力于APP客户端的研发和运营，实现新媒体均衡发展环境，扩大影响。

(2) 微博活跃度分析

平台活跃度低，微博平台两极分化明显

报业单位新媒体活跃度体现在报业单位新媒体活跃率和休眠率上。 每天更新内容的账号，算是活跃的报社新媒体账号。 长时间没有更新的新媒体被认为是休眠的。 某报社新媒体账号，2016年1月至2016年9月无更新内容，发布0篇文章，视为休眠账号。

在已开通公众号的454家报社中，每天发文的活跃报社账号占总数的46.0%； 在开通微博平台的435家报业企业中，每天发文的活跃账号占总数的46.0%，占比80.0%，远高于平台的活跃率。 平台有2.6%的报刊单位处于休眠状态，三个季度没有发文，微博平台有8.5%的报刊单位处于休眠状态，高于平台休眠率。

平台各报刊单元活跃度低； 在微博平台上，两极分化明显。 尽管80%的报社单位坚持每天更新，但仍有8.5%的报社单位微博闲置。 休眠状态。 新媒体运营是一个长期持续的过程，应时刻予以高度重视，实时运营和监控，有助于报纸在公众平台上展现良好形象，获取第一手热点信息和线索，增强与读者的粘性，增强报业单位影响力。

(3)微博原创率分析

微博原创率高，原创率低

原创性是一个报社最具特色的部分，也是吸引读者、提高自身影响力的重要因素。 微博原创率较高，大部分在80%以上，5.8%的报团原创率达到100%。 但我国整体原创率较低，大多集中在40%以下，原创率为0%的报刊占总数的24%。

由于刊物数量和转载工具普及程度的限制，很多报刊单位更注重文章的知名度和传播度，而不是文章的原创性。 报刊单位要发挥自身优势，多发报业原创文章，在增加阅读量和点赞量的同时扩大影响范围。

2、新媒体影响力分析

（一）新媒体影响力指数总体分析

新媒体在报社单位的影响力总体处于初步发展状态，省级以上党报和都市报两类报纸在新媒体影响力上处于领先地位。 其中，省级以上党报影响力指数得分较高，位居五类报纸之首，其次是城市报纸。 报告。

（二）三大平台新媒体影响力指数分析

从报刊单位指标看，省级以上党报和地市党报各项指标均高于其他类型报纸，地市党报发文篇数高于省级以上党报等级; 不同类别报纸发布程度不同，从总阅读量、总点赞量、平均阅读量、单篇平均点赞量来看，副省地级党报、县级党报、行业报纸位居前列上述各项指标均偏低，与省级以上党报、地市级党报差距明显。

就报社单位微博指标而言，各类报纸均有微博发布，省级以上党报、都市报的发布总量远高于其他类型报纸。 此外，从粉丝数、总发帖数、总评论数等指标来看，除省级以上党报和市级党报外，其他各报指标均偏低。

从报刊单位APP指标看，省级以上党报各项指标均表现突出。 从苹果版得分、安卓商店数量、安卓版得分来看，各类报纸都有不同程度的突出表现。 、县市级党报、行业报都比较低。

（三）三大平台新媒体影响力差异分析

在影响力的差异中，文章阅读总数的差异最大，其次是总点赞数、文章平均阅读数和发表文章数的差异。 影响力方面，《人民日报》在发文量等四项指标上表现出色，《中国体育报》在原创文章数方面表现出色，《中国绿色时报》原创文章占比达到59%，高于其他报纸。

在微博影响力差异中，粉丝数差异最大，其次是总点赞数、总转发数、总评论数。 每日经济新闻在微博总数和原创微博数方面表现突出，均高于其他报刊单位。 《人民日报》在粉丝数、总转发数、总评论数等指标上均高于其他报纸。

APP影响力差异中，安卓版平均下载量差异较大，其次是苹果版评论和安卓版评论。 南方周末苹果版评论数最高，人民日报安卓版平均下载量最高，光明日报安卓版平均评论数最高。

3、中报新媒体影响力排行榜

1.省级以上党报30强

2、副省市级党报100强

3.县市级党报20强

4. 行业50强报告

5. 都市日报50强榜单

4.中国新媒体影响力排行榜研究说明

1.排名指标体系构建

（一）报业媒体单位名单划定

选择范围

本次排名的报刊媒体范围主要选自五类报刊单位：省级以上党报、副省市级党报、县市级党报、行业报、城市报。

选择内容

发行量大、受众面广的中央、省级、副省级、地市级、县级党报、中央部委、司局、行业报、城市综合性报纸被选为主要备选单位轮 选定的报纸单位。

选择结果

结合以上内容和调研组专家反馈，最终选定520家报刊单位参与本次排名。 分别是省级以上党报（43份）、副省市级党报（194份）、县级党报（51份）、行业党报（91份）和市级党报（141份）。

（二）各报刊单位新媒体账号征集

收款平台的选择

综合各报刊单元在各媒体平台的打开率、应用频次、受众范围等信息，选取新媒体、微博和报社自有APP应用范围三个层次，衡量报社新媒体影响力。报刊单位一级指标。

：选择“腾讯”作为各报刊单位账号的收款平台。 截至2016年9月，参与本次排名的520家报业企业中，454家报业企业已开通公众账户，开通率为87.3%。

微博：选择“新浪微博”作为各报刊单位微博账号的收集平台。 截至2016年9月，在本次榜单纳入的520家报业企业中，有435家报业企业开通了新浪微博，激活率为83.7%，远高于其他微博平台。

APP：在苹果系统中，选择“应用商店”作为各报刊单位APP账号的采集平台； 在系统中，选择多个应用商店进行比较。 根据各应用商店的用户覆盖率和活跃用户市场份额信息，参考2016年7月发布的《中国榜单》、《2016年1月国内安卓应用商店Top 10》等榜单数据选择收款账号获取信息的第三方应用商店有：“360手机助手”、“百度手机助手”、“腾讯应用商店”、“豌豆荚”、“安卓市场”、“安智市场”； 手机厂商的商店是：“小米应用商店”和“华为应用市场”。

账户相关信息的收集

：在搜狗公众平台搜索栏中，手动输入报刊单位名称。 对报刊单位进行“搜索公众号”搜索。 从搜索结果中选择公众平台官方认证的报社公众号，抓取报社公众号、公众号ID和文章链接。 为了后期抓取精准数据，进行长期监控，通过文章链接页面的元素找到可以长期监控的文章链接，抓取链接，然后将文章链接通过几个TRS服务系统—公众号监控—提取公众号URL，获取准确的公众号ID。

账户信息收集

微博：在新浪微博平台搜索栏中，手动输入报刊单位名称。 在“找人”和“综合”两栏搜索。 在“找人”栏目中搜索，可直接搜索报社单位官方微博。 在“综合”栏目中搜索，可以根据微博用户@报业单位的微博名进行二次判断，确认采集到的账号是否准确。 抓取各报刊单位官方微博名称、地址、UID号，保证后期账号内容抓取的有效性和准确性。

微博账号信息收集

APP：报社自有APP苹果版，在“应用商店”手动输入报社名称即可调取。 在搜索结果中，根据“内容摘要”和“信息”判断是否为报社旗下的官方APP，并抓取APP名称。

版报社自有APP在“360手机助手”、“百度手机助手”、“腾讯应用商店”、“片豆家”、“安卓市场”、“安知市场”中可用； 手机厂商的商店是：在“小米应用商店”和“华为应用市场”中，手动输入报社名称进行检索。 在搜索结果中，根据“描述”、“应用介绍”等相关信息，判断是否为报社旗下的官方APP，并抓取APP名称和APP链接。

苹果版APP账号信息采集

安卓版APP账号信息采集

（三）报刊单位新媒体数据采集情况

为了更科学、更严谨地分析和研究报刊单位的新媒体影响力，有必要收集各个新媒体的客观数据。

数据采集​​：通过模拟手机APP的操作，获取各报刊单位的发表文章数、文章阅读数、点赞数。 投入代理IP、采集服务器等大量资源，根据内部词库通过相关搜索进行采集，确保获取最热门文章和新公众号。

数据采集

微博数据采集：通过配置分析，获取各报刊单位官方微博的发布微博数、转发数、评论数、点赞数、粉丝数。 使用采集工具，投入大量代理、服务器等资源，让微博账号模拟器访问微博页面，通过博主采集、关键词采集、聚合采集等方式保证数据的完整性和时效性，全方位抓取微博数据.

微博数据采集

APP数据采集：安卓版APP选取8大安卓应用商店采集下载量、评分和评论，苹果版APP采集App Store中的评分和评论。 全部以关键词为采集点使用APP数据机抓取。

APP数据采集

2.数据清洗整理

首先对采集到的数据进行清洗，剔除采集到的数据中的异常值、缺失值、重复值等。 然后对数据进行标准化，统一衡量标准（例如：千万级微博粉丝，几万条微博，几千篇公众号文章，单位不一致的数据在后面的计算中无法比较权重和计算值） ，使单位一致，数据标准化，使后期的数据计算更加准确可靠。

数据标准化

3. 模型构建与测试

(1)模型构建

根据数据结果，构建因果关系模型。 基于结构方程模型的报刊单位新媒体影响力指数估算模型如下图所示：

新媒体影响力指数模型

微博影响力指数由粉丝数、微博总转发数、总转发数、总评论数、总点赞数、平均转发数、平均评论数、平均喜欢的数量。

影响力指数由发表次数、发表文章数、总点赞数、总阅读数、平均阅读数、每篇文章平均点赞数组成。

APP影响力指数由苹果版评分、苹果版评论数、安卓商店上架数、安卓版平均下载量、安卓版平均评分、平均 版本的评论数。

微博影响力指数、影响力指数和APP影响力指数共同构成报刊单位新媒体影响力指数。

(2) 模型检验

模型初步构建后，需要进行检验，主要包括信度检验和效度检验。 可靠性检验是检验模型的可靠性。 有效性测试检查模型的有效性。

可靠性测试

可靠性检验主要检验模型的可靠性。 该模型使用 LJ 创建的 α 系数方法。 一般来说，如果α大于0.9，说明问卷具有较好的信度和稳定性。

有效性测试

有效性检验主要检验模型的有效性。 本次模型采用验证性因素分析来检验模型的有效性，检验现有模型能否有效衡量新媒体影响力指数。 一般认为，如果RMSEA为0.08（越小越好），NNFI和CFI都在0.9以上（越大越好）的模型是有效模型。

(3)重量计算

通过主成分法，计算每个变量的影响权重。

SPSS 主成分分析

4.数据计算

将标准化报纸、微博、APP数据乘以计算出的权重，得到三个新媒体平台所有指标的综合得分，计算综合得分的权重，再将各报纸三个新媒体平台的得分相乘单位加权得到各报纸单位新媒体指数的最终得分。

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